技術
熱感測
現時的熱感測技術已經與機器學習和圖像處理結合運用，當熱源發出紅外線時，光學紅外系統中的傅感器陣列會把外在環境的紅外輻射捕捉為圖像，透過將測量的溫度與熱源進行比較及調整計算程式，熱感測的精確測度能夠達至0.5°C，其技術能夠應用於人體溫度監測、控制鼠患、檢查維護、搜索救援等等。
應用層面：
- 熱成像、熱能感應
- 溫度偵測、追蹤
- 家居檢驗、工業用檢測、故障檢定、障礙修理
雲端計算
透過雲端計算，可以使計算資源提供給用戶，包括服務器、網絡、儲存空間、數據庫、軟件及其分析能力等。提取信息時，會根據用戶的要求進行實時的遠程數據庫檢索，因此，可以減少使用維修硬件及節省本地儲存數據的資源。通過智原科技的私人服務和主控網絡，特定的用戶端能夠使用雲端的服務以進行數據分析，而這些實時分析在健康數據、人流控制、系统管理等應用層面上使用。
應用層面：
- 數據分析：健康數據、人流量、系統使用量等
- 實時遠程監控及管理
機器學習
就機器學習的效能優勢及依據每個應用所需的算式，能使分析資訊的過程更有效率，隨著在監督式機器學習過程當中，提供更多的資訊給予系統學習，使其能不斷從數據中找到規律，並調整計算結果以應用於科技產品中，相關應用包括虛擬個人助理、圖像辨識、語音辨識等等，都涉及建立數據庫和識別數據模式的過程，在建立機器學習模型及改善程式的過程中，將會不斷評估結果和優化演算表現。
應用層面：
- 圖像分析：人臉、手勢、情緒檢測等
- 識別模式：從大數據中產生洞察力
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